Här kommer en omfattande lista med begrepp från A-Ö som är bra att känna till när man arbetar med datadriven marknadsföring.
A/B-testning
A/B-testning innebär att jämföra två varianter (A och B) av en marknadsföringsaktivitet som exempelvis en kampanj för att avgöra vilken som presterar bäst. Processen börjar med att identifiera målet, till exempel att öka konverteringsgraden eller förbättra klickfrekvensen. Därefter skapas två versioner av kampanjen, där version A är kontrollversionen och version B innehåller de förändringar som ska utvärderas. Testet genomförs under en bestämd tidsperiod och data samlas in för att utvärdera prestationerna för de båda versionerna. Resultaten analyseras för att avgöra vilken version som presterar bäst och som ska användas framöver. T.ex. går det att A/B testa två olika bilder till en annons.
Agile Marketing
Ett arbetssätt där du kontinuerligt använder och analyserar data för att justera dina marknadsföringsaktiviteter. Genom att regelbundet granska data insamlad från verktyg kan du snabbt anpassa dina strategier baserat på den feedback du får. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt att snabbt reagera på förändringar och optimera marknadsföringsaktiviteterna för bättre resultat.
Big Data
Big data refererar till mycket stora och komplexa datamängder. Det används för att identifiera mönster, trender och insikter genom avancerad analys.
Bounce Rate
Bounce rate är andelen besökare som lämnar en webbplats efter att endast ha sett en sida utan att interagera vidare med sidan. Bounce rate är ett värdefullt mätetal när man analyserar inkommande trafik och kan användas för att förbättra användarupplevelsen och optimera webbplatsen. Målet är alltid att ha en så låg bounce rate som möjligt.
CAC (Customer Acquisition Cost)
CAC är kostnaden för att skaffa en ny kund. Den beräknas genom att dela de totala utgifterna för marknadsföring och försäljning med antalet nya kunder som erhållits under en viss tidsperiod.
CLV (Customer Lifetime Value)
CLV är det totala värdet en kund förväntas generera för ett företag under hela sin livstid som kund. CLV beräknas genom att multiplicera den genomsnittliga intäkten som en kund genererar per år med den genomsnittliga kundlivslängden i år och sedan subtrahera kostnaden för att skaffa kunden (CAC). Med andra ord, CLV är det totala intäktsvärdet en kund förväntas ge under hela sin relation med företaget, minus de kostnader som är förknippade med att skaffa den kunden.
Conversion rate
Conversion rate (konverteringsgrad) är ett mått på hur framgångsrik en marknadsföringsinsats eller webbplats är i att omvandla besökare till kunder eller få dem att utföra en specifik händelse, till exempel fylla i ett formulär. Det beräknas som andelen av de totala besökarna eller leads som faktiskt slutför den önskade handlingen. En hög konverteringsgrad tyder på att insatserna är effektiva och att besökarna engagerar sig som förväntat.
CPC (Cost Per Click)
CPC är ett mätetal som visar hur mycket en annonsör betalar för varje gång en användare klickar på deras annons. Det beräknas genom att dela de totala annonseringskostnaderna med antalet klick som annonsen har genererat. CPC hjälper till att mäta kostnadseffektiviteten av digitala kampanjer och ger insikter om hur mycket man betalar för att driva trafik till sin webbplats.
CPM (Cost Per Mille)
CPM är en mätning av kostnaden för att nå tusen visningar av en annons. Det beräknas genom att dela de totala annonseringskostnaderna med antalet visningar, och multiplicera resultatet med tusen. CPM används för att bedöma kostnadseffektiviteten i annonskampanjer där målet är att maximera synligheten snarare än att få klick.
CTA (Call to Action)
CTA är en uppmaning som syftar till att få användare att vidta en specifik åtgärd, som att klicka på en länk, fylla i ett formulär eller genomföra ett köp. CTAs är utformade för att driva engagemang och konverteringar genom att tydligt ange vad användaren bör göra härnäst.
Datadriven marknadsföring
Datadriven marknadsföring är en strategi som baseras på insamling och analys av data för att fatta beslut om marknadsföringsinsatser. Genom att använda data för att förstå kundbeteenden, mäta kampanjresultat och optimera strategier, kan företag skapa mer riktade och effektiva kampanjer.
Deskriptiv analys
Deskriptiv analys är en metod inom statistik och dataanalys som syftar till att sammanfatta och beskriva egenskaper hos en datamängd. Inom marknadsföring innebär deskriptiv analys att samla in och sammanfatta information om kundbeteenden, marknadstrender och kampanjresultat för att skapa en tydlig bild av hur kunderna beter sig och vilka trender som finns på marknaden. Syftet är att förstå nuvarande marknadsförhållanden och informera strategiska beslut utan att göra prognoser eller förutsägelser om framtiden. Deskriptiv analys är när man ställer sig frågan “Vad hände?” och brukar vara första steget i en analys. Denna typ av analys ger en översikt över historiska data och hjälper till att identifiera trender och mönster.
Diagnostisk analys
Diagnostisk analys är en metod för att förstå varför något har inträffat genom att undersöka data och identifiera orsaker bakom observerade resultat. I marknadsföringskontext innebär diagnostisk analys att undersöka varför specifika marknadsföringsresultat eller kundbeteenden har inträffat. Det kan exempelvis handla om att analysera varför en kampanj inte nådde sina mål eller varför engagemanget för ett event var lägre än förväntat. Genom att identifiera orsakerna bakom dessa resultat kan marknadsförare få insikter för att justera strategier och förbättra framtida kampanjer. Diagnostisk analys är vanligtvis det andra steget i analysen och man kan utgå från frågan “Varför hände det?”. Här försöker man helt enkelt hitta orsakerna bakom de händelser och trender som identifierats i den deskriptiva analysen.
Exponering vs Impressions
Impressions (visningar) och exponeringar används ofta omväxlande i digital marknadsföring, men de kan ha olika betydelser. Impressions syftar på det totala antalet gånger en annons eller ett innehåll visas på en skärm, oavsett om någon interagerar med det eller inte. Exponeringar refererar till det faktiska antalet unika användare som ser annonsen eller innehållet. Med andra ord kan impressions vara ett mått på hur ofta något visas, medan exponeringar kan fokusera på räckvidden bland unika användare.
Google Analytics 4
Google Analytics 4 (GA4) är den senaste versionen av Googles verktyg för webbanalys. GA4 är ett populärt verktyg för att spåra och analysera trafik på webbplatser. Det låter dig exempelvis se antalet besökare under en specifik tidsperiod, identifiera populära sidor, förstå varifrån dina besökare kommer och analysera deras beteendemönster på webbplatsen.
Google Tag Manager
Google Tag Manager är ett verktyg som gör det enkelt att hantera och implementera olika spårningskoder och taggar på din webbplats utan att behöva ändra källkoden direkt. Det möjliggör snabbare och mer effektiv spårning av användarinteraktioner, vilket förbättrar analys och marknadsföring.
Growth Hacking
Growth hacking är en modern marknadsföringsstrategi med fokus på konkreta resultat. Det bygger på att samla in och analysera data, följa upp insatserna och kontinuerligt justera strategierna. Genom ett experimentellt och innovativt tillvägagångssätt behålls endast de mest effektiva metoderna.
Händelser/mål i GA4
I Google Analytics 4 (GA4) är händelser sätt att mäta och spåra specifika användarinteraktioner på din webbplats. Händelser är individuella åtgärder, som att fylla i ett kontaktformulär eller ladda ner en guide. Händelser ger insikter om användarnas beteende och hjälper dig att mäta och analysera specifika aktiviteter för att optimera din webbplats och för att kunna mäta leads och konverteringar. I GA4 kan du tagga upp vissa händelser som “Viktiga händelser” för att mäta dessa som konverteringar.
Vill du ha hjälp att sätta upp händelser i GA4? Kontakta oss
Konvertering vs Lead
Konverteringar och leads sker när en användare utför en önskad handling på en webbplats, som att exempelvis fylla i ett formulär. På Informind brukar vi skilja på en konvertering och ett lead, en konvertering är något “mjukare” som att registrera sig på ett nyhetsbrev eller ladda ner ett produktblad. Ett lead är en potentiell kund eller kontakt som har visat intresse för en produkt eller tjänst och kan vara i processen att bli en betalande kund. Kort brukar vi säga att ett lead är när någon lämnar ifrån sig kontaktuppgifter, det kan exempelvis vara att fylla i ett kontaktformulär eller boka en demo.
Konverteringsoptimering
Konverteringsoptimering syftar till att förbättra din webbplats så att besökare utför önskade handlingar, som att köpa en produkt, anmäla sig till ett nyhetsbrev eller skicka ett kontaktformulär. Målet är att skapa en webbplats som effektivt lockar och engagerar besökare för att öka företagets intäkter. Dataaanlys är en effektiv metod att använda som stöd när man arbetar med konverteringsoptimering.
KPI (Key Performance Indicator)
KPI, eller nyckeltal, är mått som beskriver hur väl en specifik aktivitet eller funktion presterar. KPIer ska vara kvantifierbara och mätbara över tid, vilket gör det möjligt att jämföra resultat och se om något förbättras eller försämras. KPIer är viktigt för att kunna sätta mål och hjälper intressenter att enkelt förstå och bedöma framsteg och effektivitet.
LAC (Lead Acquisition Cost)
LAC visar vad ett lead kostar. Kostnaderna för dina marknadsaktiviteter delat med antalet leads, kan beräknas totalt eller för exempelvis en specifik kanal. LAC är bland annat värdefullt för att kunna jämföra alternativkostnader mellan olika marknadsaktiviteter (Klicka här för video med ett exempel på hur det kan användas)
Landningssida
En landningssida är en specifik webbsida som besökare kommer till efter att ha klickat på en länk eller annons, och som är utformad för att uppmuntra en specifik åtgärd, som att fylla i ett formulär eller ladda ner en guide.
Prediktiv analys
Prediktiv analys är en metod som används för att förutse framtida händelser eller beteenden baserat på historiska data. Inom marknadsföring innebär detta att analysera tidigare kundbeteenden, trender och mönster för att göra prognoser om framtida beteenden och resultat. Prediktiv analys är lämplig som steg tre i en analys och här kan man utgå från frågan “Vad kommer att hända? Det hjälper organisationer att planera och förbereda sig för framtida utmaningar och möjligheter.
Preskriptiv analys
Preskriptiv analys är en metod som inte bara förutser framtida händelser utan också ger rekommendationer om de bästa åtgärderna att vidta för att uppnå önskade resultat. Det kan exempelvis handla om vilka kampanjer man bör köra, vilka segment man bör rikta sig mot eller hur man optimerar resursanvändningen. Det handlar om att använda data för att rekommendera specifika åtgärder som kan optimera marknadsföringsresultat. Preskriptiv analys är vanligtvis det fjärde steget i en analys och här kan man utgå från frågan “Vad ska vi göra?”. Här handlar det helt enkelt om att föreslå konkreta åtgärder baserat på insikterna från de andra analysmetoderna.
PPC (Pay-Per-Click)
PPC är en digital annonseringsmodell där annonsörer betalar varje gång deras annons klickas på. Det är ett sätt att driva trafik till en webbplats genom betalda sökresultat eller displayannonser.
Reaktiv analys vs Strategisk analys
En reaktiv dataanalys av marknadsföringen innebär att man främst tittar på sin data i efterhand. Man utvärderar exempelvis en kampanj efter att den har varit live. På Informind brukar vi rekommendera att man använder dataanalys strategiskt inför och under kampanjen. Strategisk analys innebär att man sätter en strategi inför en kampanj och sedan kontinuerligt följer upp och optimerar strategin under tiden.
ROAS (Return on Ad Spend)
ROAS är en KPI för att mäta lönsamheten i din annonsering. Det räknas ut genom att dela intäkterna som genererats från annonser med kostnaden för annonseringen. Detta ger en uppfattning om hur effektivt annonseringsutgifterna omvandlas till intäkter.
ROI (Return on Investment)
ROI är ett mått på avkastningen från en investering, som beräknas genom att dividera nettovinst med investeringskostnaden. Det visar hur effektiv en investering har varit när det gäller att generera vinst. Skillnaden på ROAS och ROI för marknadsföringsaktiviteter är att ROI innehåller fler kostnader än annonskostnaden som exempelvis kostnaden för en byrå som hjälpt till med aktiviteten eller verktyg. När man tar hänsyn till andra typer av marknadsföringskostnader är det även möjligt att beräkna ROI för organiska aktiviteter. Läs mer om det här.
SEO (Search Engine Optimization)
SEO, eller sökmotoroptimering, handlar om att förbättra synligheten för din webbplats i sökresultaten. För att din webbplats eller ditt företag ska synas högt upp på sökmotorer som Google är det avgörande att du optimerar för relevanta sökord. Sökmotorer strävar efter att visa det mest relevanta och användbara innehållet högst upp vid en sökning.
SEM (Search Engine Marketing)
SEM, eller sökmotormarknadsföring, innebär att betala för att få annonser visade på sökmotorer, som Google Ads. Med SEM kan du noggrant styra var dina annonser visas och hur de utformas. Du väljer specifika sökord som din annons ska visas för, sätter en budget för hur mycket du är villig att betala per klick, samt definierar hur mycket du vill spendera totalt inom en viss tidsperiod.
UTM-tagg
UTM-taggning är ett sätt att mäta när någon klickat på en specifik länk. Det man gör är att lägga till information i slutet av URLen (webbadressen) som gör att webbanalysverktyg kan koppla ihop en specifik sidvisning med bl.a. en källa eller kampanj. Det är viktigt eftersom man alltid vill kunna koppla besökare och konverterande användare till den specifika marknadsföringsaktiviteten.
Webbanalys
Webbanalys är processen att samla in, mäta och analysera data om besökare och deras beteende på en webbplats för att förbättra användarupplevelsen och optimera webbplatsen. För att läsa mer om webbanalys, klicka här.
Har du frågor? Tveka inte på att kontakta oss
Comments